工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集

為提高生產(chǎn)效率,減少系統(tǒng)停工時間,智能工廠利用工業(yè)4.0技術(shù)連接傳感器和其他設(shè)備,從而收集并分析數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的全面掌控。

在現(xiàn)實(shí)中,要確保大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性并非易事。數(shù)以千計的傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式造成了巨大壓力。此外,隨著方便快捷、可移動使用的無線網(wǎng)絡(luò)正迅速成為連接IIoT應(yīng)用的理想選擇,無線通信的穩(wěn)定性變得至關(guān)重要。但任何無線網(wǎng)絡(luò)都無法避免意外中斷的發(fā)生。意外的網(wǎng)絡(luò)中斷可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或重要業(yè)務(wù)流程中斷,從而造成巨大損失。明高網(wǎng)絡(luò)工程公司具有大量可直接使用的協(xié)議和驅(qū)動,便于工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集,并具備全生命周期數(shù)據(jù)管理,同時具備邊緣計算與直接上云能力,提供可立即運(yùn)行的連接解決方案,能夠輕松將多個現(xiàn)場設(shè)備的協(xié)議(包括串行、I/O、Modbus 和 EtherNet/IP)轉(zhuǎn)換為廣泛使用的連接協(xié)議,以便本地采集或與私有云和公共云平臺(例如 Azure 和 Alibaba Cloud)中的智能軟件和系統(tǒng)進(jìn)行通信。


將所有設(shè)備數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析,可能需要需要數(shù)分鐘到數(shù)小時不等。例如,在大規(guī)模部署方案中,您的 IoT 設(shè)備每天可能會生成大量的數(shù)據(jù),將此數(shù)據(jù)傳輸?shù)较到y(tǒng)、進(jìn)行處理并生成可操作的項目可能需要花費(fèi)您不短的時間。但是,在工業(yè)應(yīng)用中,現(xiàn)場關(guān)鍵操作(如警報、緊急關(guān)閉和人身安全保護(hù))需要確保即時性。此外,將大量數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)邊緣傳輸?shù)焦苍品?wù)器可能非常昂貴。

在邊緣計算機(jī)中部署智能軟件后,可以通過分析和過濾數(shù)據(jù)來協(xié)助預(yù)處理來自工業(yè)傳感器或設(shè)備的數(shù)據(jù),從而節(jié)省網(wǎng)絡(luò)和計算資源。此外,還可以減少本地響應(yīng)的延遲,以確?;ミB應(yīng)用程序的可靠性和靈活性,并充分利用 MES 或制造智能 (MI) 軟件。因此,MES 和 MI 軟件可以更好地協(xié)調(diào)過程及處理來自各種來源的大數(shù)據(jù)。未來世界將會更加聯(lián)通,隨著這種發(fā)展趨勢,對邊緣計算或霧計算的需求將與日俱增。